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网络解决方案

让网络基础设施适配每一种业务增长

面向 AI 算力、数据中心、企业园区与无线场景,提供高性能、高可靠、可扩展的端到端网络解决方案。

核心解决方案

聚焦关键场景,提供成熟可靠的网络解决方案,助力企业释放数据价值。

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AI 智能体驱动的 Omniverse 仿真方案
重头方案

AI 智能体驱动的 Omniverse 仿真方案

通过自然语言驱动 AI 智能体,连接 OpenUSD、物理模拟、渲染和传感器仿真,企业可以更快构建并验证机器人与自动驾驶测试环境。

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从实景采集到可交互数字孪生

从实景采集到可交互数字孪生

将立体摄像头采集的房间重建为 OpenUSD 场景,并加入碰撞与交互测试,可帮助企业在设备部署前发现空间和操作问题。

面向企业终端的本地 AI 推理方案

面向企业终端的本地 AI 推理方案

本地运行 AI 智能体可以减少数据往返云端的延迟,并为设计、开发和知识检索提供更可控的工作环境。

AI 训练集群 RoCE 高性能网络方案

AI 训练集群 RoCE 高性能网络方案

围绕 GPU 训练集群的带宽、拥塞和稳定性要求,构建可验证、可扩展的 RoCE 网络底座。

多数据中心高速互联方案

多数据中心高速互联方案

通过高带宽互联、路径冗余和统一可观测性,提升多数据中心之间的数据访问与业务容灾能力。

混合云安全互联方案

混合云安全互联方案

在保证数据边界和访问控制的前提下,打通本地资源与公有云服务,支持业务弹性扩展。

按业务目标选择方案

告诉我们您的需求,快速找到合适的解决方案。

01

需要建设 AI 训练集群?

我们提供高性能 GPU 集群网络方案,支持大规模算力扩展。

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02

需要升级园区或数据中心?

我们提供高可靠、易管理、可平滑演进的网络架构。

获取建议
03

需要改善无线覆盖?

我们提供高密度、智能化的无线网络解决方案。

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从规划到交付

提供端到端的专业服务,确保方案成功落地。

01 需求分析

深入理解业务场景,明确技术与业务需求

02 方案设计

提供架构设计与选型建议,输出完整解决方案

03 兼容验证

多品牌、多平台兼容性测试,确保稳定可靠运行

04 部署运维

提供专业部署实施与长期运维支持

服务行业

深耕行业场景,提供贴合业务需求的网络解决方案。

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人工智能

加速 AI 创新落地

数据中心

支撑数据时代核心基础设施

科研高校

赋能科研与教育创新

企业园区

构建高效智慧园区

制造与政府

助力数字化转型升级

成功案例

来自不同行业的实践,验证我们的方案价值。

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中贝通信集团股份有限公司-武当智算中心512台H100集群建设
标杆案例

中贝通信集团股份有限公司-武当智算中心512台H100集群建设

案例概述 中贝通信集团-武当智算中心512台H100集群建设 中贝通信集团股份有限公司成立于1992年,2018年在上海交易所主板上市(中贝通信603220) 中贝智算是中科新远的优质客户,其产品与服务涵盖人工智能计算、高性能计算、云计算、边缘计算等多个领域,能够满足不同客户的需求。 2023年荣获年度“优质供应商”

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贵州大学重点高性能计算实验室

贵州大学重点高性能计算实验室

案例概述 实验室通过大规模高性能并行计算,对分子、原子簇、超分子体系结构与能量性质的精准模拟、研究分子间相互作用理论、分子和原子簇结构理论、生物与药物分子设计、材料电子结构问题。实验室是贵州大学物理化学、无机化学等硕士学位点的教学实践基地

2026-10-12

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贝瑞和康数据中心及园区网建设项目

贝瑞和康数据中心及园区网建设项目

案例概述 北京贝瑞和康生物技术股份有限公司(以下简称贝瑞)成立于2010年,致力于应用高通量基因测序技术。基因测序是一种新型基因检测技术,能锁定个人病变基因,提前预防和治疗。作为贝瑞的主要运营业务,基因测序需要消耗海量的存储以及计算资源。 项目分为北京一期和福州二期,二期福州分支项目均采用与一期相同的产品与解决方案,并建设更大规模的数据中心。 无惧数据中心的巨大数据流量,轻松实现检测和防护;同时对公司的办公楼层接入、网络管理与办公服务器区域等不同区域数据流量的实时全程安全防护。 ...

2026-10-12

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三一重工骨干网升级项目

三一重工骨干网升级项目

案例概述 三一重工集团生命科学院园区骨干网络升级项目 2019年5月,三一集团总部准备上线桌面虚拟化系统,由于该技术依靠网络数据传输服务器与瘦客户机间的高带宽数据,因此需要将骨干网进行升级; 项目挑战 增加冗余性-保证现有网络平滑升级,解决原有架构单点故障问题; 增强动态路由-将原因静态路由向动态路由迁移; 内部员工准入安全需求; 由于总部部署了大量生产业务服务器,要求在六小时内完成割接。 经过技术团队前期现场勘察、完备的实施方案,平滑顺利割接完成,保证了虚拟化业务的正常上线。

2026-10-12

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北大物理研究所

北大物理研究所

案例概述 北大物流研究所的研究方向通常聚焦于智慧物流、供应链金融、城市物流系统、大数据与人工智能在物流中的应用、绿色可持续供应链等前沿领域。 这些研究高度依赖海量、多源、实时的数据(如物联网传感器数据、GPS轨迹、交通流量、电商交易、港口吞吐、碳排放数据等),以及强大的计算能力(进行复杂系统模拟、运筹优化、机器学习模型训练)。 传统分散的服务器或通用计算集群已无法满足其对数据融合处理、高性能计算、专用软件环境的独特需求。

2026-10-12

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