AI 训练集群 RoCE 高性能网络方案

AI 训练任务会产生大量东西向流量，网络抖动或拥塞会直接拉长作业时间。RoCE 方案需要同时规划交换机容量、端到端流控、队列策略和链路冗余。

方案重点

• 按训练规模设计 400G、200G 或 100G 上联带宽。
• 通过显式拥塞通知和优先级流控降低丢包与重传。
• 上线前使用代表性训练作业验证吞吐、尾延迟和故障切换。

适合 AI 研发中心、科研计算平台和托管式 GPU 集群，建议从小规模 PoC 开始建立性能基线。